繁琐的工作交给 AI。 研究，由你专注。
R 负责统计计算和绘图，AI 协助分析和初稿撰写。你只需专注于研究问题以及结果的意义。
- 统计计算由 R 完成（survival、cmprsk）
- 论文中的数字与你的结果逐一核对
- 患者数据绝不离开你的设备
直接打开 CSV——你的数据绝不离开浏览器。
RINKO.ai 工作区演示，依次展示加载 CSV、运行 Kaplan-Meier 分析、导出森林图和撰写论文草稿。所示数值均为虚构的演示数据。RINKO.ai 要解决的问题
你从统计软件里把数字复制到绘图工具，再从图上读出来，重新敲进论文里。每一次都得停下来检查，是不是哪里抄错了。RINKO.ai 让这种重复录入彻底消失。
- 统计软件HR 1.61 (95% CI 1.21–2.16), p = 0.001手动重新录入
- 绘图工具HR 1.61 (95% CI 1.21–2.16), p = 0.001手动重新录入
- 论文稿件…the hazard ratio was 1.61 (95% CI 1.21–2.16; p = 0.001)…
图表和论文直接使用 R 计算出的数字，原样不变。
零重复录入——论文中的数字与结果逐一核对
从分析到图表和草稿——全部在浏览器内完成。
你的数据绝不离开浏览器。R（webR）在浏览器中完成统计计算，AI 协助分析设置和论文草稿撰写。每段演示均为真实界面的直接录屏。
从分析到论文，AI 全程相伴。
面向临床研究，分析 → 图表 → 论文一气呵成。打开 CSV，用日常语言描述分析需求，从混杂调整到投稿级图表，再到方法 / 结果草稿——全部在浏览器内完成。患者数据绝不离开浏览器。
- 01数据
- 02AI 设置
- 03分析
- 04调整
- 05图表
- 06AI 草稿
- 07持续进化
- 01生存分析与竞争风险
生存曲线，达到投稿品质。
Kaplan-Meier 曲线、竞争风险的累积发生率以及多面板组图。选好列即可绘图——风险人数表自动附带。
- Kaplan-Meier——图内显示风险人数表、Log-rank 检验、HR 及其 95% CI
- 以累积发生率（CIF）呈现竞争风险，并进行 Gray 检验
- 使用 Figure Composer（组图）在同一画布上拼排多面板组图（A / B / C / D）
- PNG 300 DPI 免费；600 DPI、TIFF、PDF 和 SVG 为 Pro 版功能
- 02回归与调整
混杂调整，浏览器内的 R 即可完成。
多因素 Cox、Fine-Gray 和 Logistic 模型以森林图和表格呈现，倾向性评分调整也在同一界面完成。
- 单因素筛选 → 多因素模型 → 森林图，一气呵成
- HR、95% CI 和 P 值一目了然；可直接粘贴到 Excel 或 Word
- 倾向性评分——IPTW、匹配或 PS 作为协变量；用 SMD 和 Love 图检查平衡性
- 对 AUC < 0.5 或中位数未达到等易产生误导的结果当场发出警告
- 03AI 草稿
从分析设置到经过核验的草稿，AI 全程协助。
描述你想做的分析，AI 自动设置好列；随后根据你的图表起草方法和结果。AI 绝不捏造数字。
- “比较两组的无复发生存期，并加入 60 个月的估计值”——说一句，就设置好了
- 根据你的图表起草方法 / 结果，并保存在 Core Draft（核心草稿）中
- 草稿中的每个数字都与你的结果逐一核对，并显示已核验的数字数量
- 仅限 Pro 版，按积分计费——用多少付多少
加载和计算的等待时间已缩短。在实际设备上需要几秒到十几秒。
我们如何确保结果可信
亲手制作可直接投稿的图表
R 在你的浏览器中运行，无需编写代码即可完成分析。包括患者信息在内的原始数据绝不会离开你的设备。
- KM 曲线、森林图、亚组分析、图表、Table 1 和流程图
- 可查看并复制实际运行的 R 代码
- PNG 免费；SVG、PDF、TIFF 和 600 DPI 为 Pro 版功能
数字绝不凭空捏造
方法和结果草稿直接依据你的分析结果撰写。AI 从不猜测任何数字。
- 一句话描述研究问题 → 列角色、目标期刊和计划产出一并生成，点击即可调整
- 导入时检测并规范不一致的取值，多水平协变量在建议阶段自动合并，Cox 模型在构建时即接受健康检查
- 统计审稿模式：以目标期刊审稿人的口吻给出意见，一键重新运行敏感性分析
- 图表视觉质检：核对图中的 P 值、图例和标签是否与数字一致，一键应用检查结果
- 论文中的数字直接读取自你的结果并经过核验；生成与目标期刊匹配的完整投稿材料
价格
免费开始，无需信用卡。
免费版
- 每月 10 积分 = 5 次图表导出
- KM 曲线、森林图、Table 1
- 流程图（CONSORT/STROBE）
- 282 个图标（SVG/PNG）——不限次数，无需登录
- AI 撰写为 Pro 版功能
Pro 版
按年计费时为 $12.4/mo
- 每月 500 积分 = 约 2 篇完整草稿
- AI 生成方法、结果及完整投稿草稿
- 矢量及高 DPI 导出（SVG / PDF / TIFF，600 DPI）
- AI 分析设置（自动映射列）
每次图表导出消耗 2 积分，每个 AI 撰写的章节消耗 20–50 积分。
收据 / 发票（PDF）可随时在设置中下载（抬头名称可编辑）。如需报价单或银行转账，请联系我们。
最新更新
- 新功能
确保分析正确的三道防线：取值规范化、多水平协变量合并和 Cox 模型健康检查
在真实数据上批量生成的一个 Cox 模型中，我们发现暴露（分组）变量竟未纳入模型，一个 13 水平的因子充满了无法估计的水平，参照水平只有一名患者。这三类问题在各个领域都会出现，因此 RINKO.ai 现在会在入口处就将其拦截。
- 改进
KM 设置自动记忆；图表质检结果可自动回写（坐标轴标题、桑基图标签、X 轴最大值）
KM 界面的设置现保存在浏览器中：每个时间列的 X 轴标题、每个事件列的 Y 轴标题，以及每位用户的外观设置（字体、风险人数表、置信带、P 值位置）。下次打开该界面以及投稿批处理重新生成图表时都会沿用这些设置。
- 新功能
统计审稿模式与图表视觉质检：投稿前先过一遍 AI 审稿人
进度面板新增两个按钮。统计审稿会像目标期刊的统计审稿人那样，审阅你的分析方案（列角色）、自动检查结果（每变量事件数、比例风险检验、VIF、每组事件数、缺失情况）以及已保存分析的数字（Table 1、KM、Cox、森林图、倾向性评分平衡性），并返回日文总结及英文审稿意见，每条意见都附有具体的修改方法和依据；同时建议敏感性分析（竞争风险、不同的协变量组合、以 OS 替代 RFS、PSM/IPTW、E 值、截断值探索），并为方法部分起草一段「Sensitivity analyses」。每条建议都有「运行」按钮：仅在本次运行中修改分析方案，运行 Table 1 / KM / Cox 批处理，结束后恢复原配方（结果以 sens_… 保存，绝不与主分析混在一起）。图表质检会将每类图表（KM、Figure Composer、森林图、流程图、图表）的最新一张作为图像交给 AI，并与其自身 .rko 中的数字进行比对：图中印出的 P 值、n 和风险人数表计数，坐标轴标题和单位，图例标签与分组标签及原始编码是否一致，文字是否被截断或重叠，像素尺寸是否满足期刊的 dpi 要求，以及各图之间的一致性。两者都不会发送行数据（统计审稿 40–80 积分；图表质检每张图 15–30 积分）。
用 RINKO.ai 撰写你的下一篇论文。
注册只需一分钟，无需信用卡。
AI 输出仅为草稿。投稿前请务必亲自审阅。